기술의 혁신,
법률의 깊이

법률을 아는 AI를 직접 만듭니다. 변호사의 실제 업무에서 쓰이는 것만 남겼습니다.

변호사를 위한 AI 워크스페이스를 만듭니다.

사건 관리, 판례 검색, 문서 작성과 검토를 한 곳에서 처리합니다. 흩어진 일을 사건 단위로 모아, 변호사가 판단과 조언에 시간을 더 쓰게 합니다.

법률 데이터를 모으고, 사전학습과 정렬을 거쳐, 자체 벤치마크로 평가하고, 추론 서버까지 직접 운영합니다. 남의 모델을 불러다 쓰지 않습니다.

같은 방식으로 다른 분야의 모델도 만들 수 있습니다. 법률을 먼저 시작했을 뿐입니다.

사전학습

법률 코퍼스로 사전학습을 이어갑니다. 판결문과 법령의 문체, 구조, 인용 관습을 모델이 기본으로 익힙니다.

정렬

지도 미세조정으로 과업을 가르치고, 보상 모델과 GRPO로 행동을 정렬합니다. 근거가 없을 때 답을 지어내지 않도록 훈련합니다.

평가

변호사시험, 인용 근거성, 쟁점 추출, 권위 판단, 문서 작성과 교정, 검색 품질을 자체 평가 스위트로 측정합니다. 공개 벤치마크 점수는 실무 성능을 말해주지 않습니다.

서빙

추론 서버와 어댑터를 직접 운영합니다. 그래서 연산이 국내 리전을 벗어나지 않고, 사건 데이터도 밖으로 나가지 않습니다.

Principles

직접 만든 모델로: 사전학습부터 행동 정렬까지 법률에 맞춰 직접 학습시킵니다. 사건 데이터를 외부 AI에 넘길 일이 없습니다.
근거가 없으면 답하지 않게: 검증된 근거 안에서만 답을 만들고, 인용은 원본과 다시 대조합니다. 없는 판례나 틀린 조문은 화면에 닿기 전에 걸러냅니다.
실무의 흐름 그대로: 모든 것을 사건 단위로 묶습니다. 문서와 대화, 일정과 자료가 한자리에 있어야 매번 맥락을 다시 설명하지 않습니다.

Founder

노시욱 Patrick Rho

Founder & CEO

Google, Amazon, LG CNS에서 10년 이상 AI · 데이터 · 이커머스 분야 대규모 프로젝트를 리드한 기술 경영 전문가입니다. 글로벌 빅테크에서 쌓은 제품·데이터 역량을 전문직 워크플로에 접목하기 위해 LawyerKit을 창업했습니다.

2020 – 2024
Google
Lead Technical Program Manager, Core Data
Generative AI 및 Semantic Understanding 프로젝트를 총괄. 검색 기반 데이터 인프라와 대규모 AI 모델의 프로덕트화를 리드.
2018 – 2020
Amazon
Technical Program Manager, Data
콘텐츠 개인화 및 검색 전략 수립. 사용자 행동 데이터 기반의 추천·검색 체계 개선을 이끔.
2013 – 2018
LG CNS
Solution Architect / Product Lead
LG D2C 이커머스(LG.com) 글로벌 플랫폼 구축, LG Pay 미국 출시 프로젝트 주도.